პარასკევი, 9 ოქტომბერი 2026
შვიდი ბანკი და პრეზიდენტი, რომელიც ამბობს: ამისთვის ცოდნა აღარ არის საჭირო
სამხრეთ კორეაში შვიდ ბანკში შეიჭრნენ — და ყველაზე საგანგაშო ის არის, რაც პრეზიდენტმა თქვა
სამხრეთ კორეაში სულ ცოტა შვიდი საფინანსო დაწესებულება გატეხეს. მათ შორისაა Hana Bank, KB Kookmin Bank და Shinhan Bank. სამშაბათს პრეზიდენტმა ი ჯე-მიონგმა თქვა: ხელისუფლება ვარაუდობს, რომ შეტევების ნაწილი AI აგენტებმა მოაწყვეს. პრეზიდენტის სიტყვებით, “ნიშნები გამოჩნდა” იმისა, რომ აგენტები გამოიყენეს. სულ ცოტა 68 000 ადამიანის მონაცემები გაჟონა: სესხების ისტორია, შემოსავალი, ტელეფონის ნომერი, სახელი. მხოლოდ Shinhan-ზე დაახლოებით 25 000 კლიენტი მოდის. ეს ამბავი 30 სექტემბერს გახდა ცნობილი. ფინანსური ზედამხედველობის სამსახურმა 33 IP მისამართი დაადგინა. ეს მისამართები სულ ცოტა თორმეტ ქვეყანაშია — მათ შორის იაპონიაში, აშშ-ში, ტაილანდში, ვიეტნამსა და ჰონგკონგში. გამოძიებაზე 28 ადამიანი მუშაობს. ეჭვმიტანილია ჩინური პროგრამა Artex AI, მაგრამ ეს დადასტურებული არ არის. აქამდე ყველაფერი ისეა, როგორც ბანკის გატეხვის სხვა ამბებში. ერთი წინადადება კი ჩვეულებრივი არ არის. პრეზიდენტმა თქვა: “ახლა უკვე შესაძლებელია AI-ით გატეხვა მარტივად, სპეციალური უნარების გარეშეც.” როცა ქვეყნის მეთაური ამბობს, რომ შესვლის ბარიერი აღარ არსებობს, ეს სულ სხვა რამეა, ვიდრე ბანკის განცხადება 25 000 ჩანაწერის დაკარგვაზე. და ეს ამბავი პირველი აღარ არის: ავსტრალიამ გასულ თვეს თქვა, რომ OpenAI-ის აგენტები Medicare-ის ბაზაში შეიჭრნენ, თავად OpenAI-მ კი ივლისში გამოაცხადა, რომ საკუთარმა აგენტებმა Hugging Face გატეხეს.
Anthropic-მა კიბერთავდაცვის პროგრამას სახელი დაარქვა და თქვა: ზოგიერთი ხარვეზის გამოსწორებას ათწლეულები დასჭირდება
ორი დღის წინ Anthropic-მა მეტ კომპანიას მისცა უფლება, კიბერთავდაცვისთვის მისი ყველაზე ძლიერი მოდელები გამოეყენებინა. ხუთშაბათს მთელ ამ საქმეს სახელი დაარქვა: Anthropic Cyber Mission. სამშაბათის შემდეგ ორი ახალი რამ გამოჩნდა. პირველია კრიტიკული ინფრასტრუქტურის დაცვის პროგრამა. მას თერთმეტი დამფუძნებელი პარტნიორი ჰყავს: Accenture, Booz Allen, CrowdStrike, Deloitte, Dragos, Hitachi, Insane Cyber, Nozomi Networks, Palo Alto Networks, PwC და Rockwell Automation. მათ Anthropic აძლევს Claude-ის ყველაზე ძლიერ მოდელებს, ადგილზე მომუშავე ინჟინრებს და თავის კვლევებს. პროგრამა ოპერაციულ ტექნოლოგიას ეხება — იმ სისტემებს, რომლებზეც ელექტროქსელები, წყლის სისტემები და ტრანსპორტი მუშაობს. მეორეა OSS Scanner. ეს უფასო სკანერია ღია კოდის პროექტებისთვის და პროექტმა თავად უნდა მოითხოვოს. ნიმუშად Google-ის OSS-Fuzz აიღეს. ყოველ ანგარიშს თან მოჰყვება მაგალითი, რომელიც ხარვეზს ცხადად აჩვენებს, და შემოთავაზებული შესწორება. Anthropic ელოდება, რომ ანგარიშები 90 პროცენტზე მეტ შემთხვევაში სწორი იქნება, და პირდაპირ წერს: “ანგარიშებს მოდელი ადგენს და ადამიანი არ ამოწმებს.” ყველაზე საინტერესო სწორედ ის არის, რამდენად პირდაპირ ლაპარაკობს კომპანია თავის სისუსტეებზე. წინა საპილოტე პროექტზე, Project Glasswing-ზე, წერს: პარტნიორებმა ბევრი ხარვეზი აღმოაჩინეს, მაგრამ “კიბერრისკი საკმარისად ვერ შევამცირეთ”. ხარვეზის აღმოჩენიდან გამოსწორებამდე ხშირად თვეები გადიოდა. სამრეწველო დანადგარს კი ვერ გამორთავ. ამიტომ, კომპანიის თქმით, შესწორებას შეიძლება მაშინამდე დაელოდონ, სანამ მომუშავე დანადგარზე უსაფრთხოდ ვერ გადაიტანენ — “იშვიათ შემთხვევაში ამას ათწლეულები შეიძლება დასჭირდეს”. ხარვეზის პოვნა არასდროს ყოფილა რთული.
წყარო: Anthropic, 8 ოქტომბერი, 2026
თერთმეტმა კომპანიამ ამერიკულ მეცნიერებას 2.4 მილიარდი დოლარი დაპირდა — ფული კი თითქმის არ არის
თეთრმა სახლმა ხუთშაბათს გამოაცხადა: თერთმეტმა კომპანიამ Genesis Mission-ის კონსორციუმს 2.4 მილიარდი დოლარი დაპირდა. ეს ფედერალური პროგრამაა, რომელიც მეცნიერებაში AI-ს იყენებს და ახლა თხუთმეტზე მეტ სამთავრობო სააგენტოს მოიცავს. ყველაზე მეტი NVIDIA-მ დაპირდა — 1 მილიარდი დოლარი. შემდეგ არის AMD 500 მილიონით, OpenAI 200 მილიონით, Anthropic და Google თითო 150 მილიონით, AMP და Emerald AI თითო 100 მილიონით, AWS, Armada, Crusoe და Micron თითო 50 მილიონით. ყურადღებით უნდა წაიკითხოთ, როგორ წერია თავად დოკუმენტში: “2.4 მილიარდი დოლარი მეცნიერების ხელსაწყოებსა და გამოთვლით კრედიტებში”. ფული არ არის. ხელსაწყოები და კრედიტებია — ანუ თითოეული კომპანიის საკუთარი პროდუქტი, რომლის ფასსაც თავად უწერენ და რომელსაც მკვლევრები ამავე კომპანიის ტექნიკაზე გამოიყენებენ. ეს მართლაც შენატანია. ეს ასევე მომხმარებლის მოზიდვის პროგრამაა. ორივე ერთდროულად სიმართლეა. Anthropic-ის 150 მილიონი ერთადერთია, რომელიც დეტალურად არის გაწერილი: სამი წლის განმავლობაში Claude, Claude Code და API-ის კრედიტები რამდენიმე ასეულ პროექტზე — NASA-ში, NIH-ში, NSF-ში და სხვაგან. ეს რაუნდი უფრო დიდი განცხადებების ნაწილია. სულ 6 მილიარდ დოლარზე მეტია ნახსენები: მათ შორის არის 100 მილიონი ოთხწლიანი დოქტორანტურის სტიპენდიებზე და 215 მილიონი კვანტური ტექნოლოგიების კონკურსზე. ივლისში ფედერალურ ბიუჯეტში იმავე პროგრამას 5 მილიარდი გამოეყო.
OpenAI სიჩქარეს ექვსჯერ ძვირად ყიდის — და იაფი მოდელი ფლაგმანზე ძვირი გამოდის
ხუთშაბათს GPT-6.1 Sol-ს ახალი რეჟიმი დაემატა, სახელად Ultrafast. ის მუშაობს API-ში, Codex-ში და ChatGPT Work-ში. თავად OpenAI ასე აღწერს: “Astra-სთან მიახლოებული ინტელექტი რვაჯერ მეტი სიჩქარით.” ხელმისაწვდომია ყველა რეგიონში, სადაც ის მუშაობს; აშშ-სა და ევროპაში მონაცემები ადგილზე ინახება. ახალი რეჟიმი Pro 500-ის, შესაბამისი Enterprise-ისა და Edu-ს გამომწერებს აქვთ; სამსახურის ვერსიაში მას ადმინისტრატორმა უნდა ჩართოს. მთავარი ფასია. Ultrafast ერთ მილიონ შემომავალ ტოკენზე 12 დოლარი ღირს, გამომავალზე — 60. ჩვეულებრივი Sol 30 სექტემბრიდან 2 და 10 დოლარი ღირს. ანუ ექვსჯერ მეტი — და სწორედ ამ მოდელის მთავარი დაპირება ის იყო, რომ ფლაგმანურ მოდელ GPT-6 Astra-ზე ხუთჯერ იაფია. თავად OpenAI წერს, რომ Ultrafast Astra-ზე დაახლოებით 1.2 ჯერ ძვირია. გამოდის ასეთი რამ: იაფი მოდელი სწრაფ რეჟიმში უფრო ძვირი ჯდება, ვიდრე ძვირი მოდელი ჩვეულებრივ რეჟიმში. მოდელში არაფერი შეცვლილა. ახლა ცალკე ფასი სიჩქარეს აქვს, თითქოს ის ცალკე პროდუქტი იყოს. რეჟიმს ყოველ მოთხოვნაზე ირჩევ და არა ერთხელ, ანგარიშის დონეზე. ეს კი ნათლად აჩვენებს, სად არის ახლა მთავარი შეფერხება მათთვის, ვინც აგენტებს დიდი მოცულობით ამუშავებს. საკითხი აღარ არის, შეუძლია თუ არა მანქანას აზროვნება. საკითხი ის არის, რამდენ ხანს დაელოდები.