ორშაბათი, 21 სექტემბერი 2026
ხარვეზი, რომელმაც ოთხი AI კოდის დამწერი აგენტი დაამარცხა, კოდი არ იყო — სახელი იყო
ხარვეზი, რომელმაც ოთხი AI კოდის დამწერი აგენტი დაამარცხა, კოდი არ იყო — სახელი იყო
უსაფრთხოების კომპანია AIR-მა ამ კვირაში გაამხილა ხარვეზი სახელად Plugin4Shell — ნულოვანი დაწკაპებით დისტანციური კოდის შესრულების (RCE) მოწყვლადობა, რომელიც ეხება ოთხივე მთავარ AI კოდის დამწერ აგენტს: Claude Code-ს, OpenAI-ის Codex-ს, GitHub Copilot-ს და Gemini CLI-ს — ყველა მათგანს, რომელსაც პლაგინების მარკეტფლეისიდან დაყენების ფუნქცია აქვს. თავად ხრიკი პლაგინის კოდს საერთოდ არ ეხება: თავდამსხმელს უბრალოდ შეუძლია, შექმნას git-ბრენჩი, სახელად უკვე დამტკიცებული კომიტის ჰეშის მქონე, და ის რეპოზიტორის ნაგულისხმევ ბრენჩად აქციოს. როცა აგენტი checkout-ს ასრულებს, Git ბრენჩს კომიტს ამჯობინებს, ასე რომ „დამოწმებული" SHA უკვე იმაზე მიუთითებს, რაც კი თავდამსხმელს იქ ჩაუდია — სრული ინსტალაცია, დადასტურების მოთხოვნისა და წითელი დროშის გარეშე. Anthropic-მა Claude Code (ვერსია 2.1.179) გამოასწორა, OpenAI-მ — Codex (0.146.0); Microsoft-ს Copilot ჯერ არ გაუსწორებია, ხოლო Google საერთოდ არ აპირებს Gemini CLI-ს გამოსწორებას, რადგან ამ ხელსაწყოს Antigravity-ის სასარგებლოდ აუქმებს. AIR-ის თანახმად, ხარვეზი ეხება „ყველას, ვინც მთავარ კოდის დამწერ აგენტს პლაგინების მარკეტფლეისიდან დაყენებისთვის იყენებს" — ფრთხილ მომხმარებლებსაც კი. გამოდის, ეს აგენტები კოდს კი არ ამოწმებდნენ, არამედ იარლიყს, რომელიც კოდის ვინაობას თავს ასაღებდა.
ტრამპი აცხადებს, რომ „AI Force"-ს აშენებს — რას ნიშნავს ეს, ჯერ არავინ იცის
შაბათს, Truth Social-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში პრეზიდენტმა ტრამპმა განაცხადა, რომ ქმნის „AI Force"-ს — თავისივე პირველი ვადის დროს დაარსებული Space Force-ის მსგავს სტრუქტურას — და მალე დანიშნავს ახალ AI „ცარსაც" მის სამართავად. მისი წინა AI ცარი, დევიდ საქსი, ამ წლის დასაწყისში, ხმაურის გარეშე, მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების საბჭოს თავმჯდომარეობაზე გადავიდა. „ჩვენ ამ საოცარ ინდუსტრიას არანაირად არ შევუშლით ხელს და არ დავამუხრუჭებთ", — დაწერა ტრამპმა და AI „შემდეგ სამრეწველო რევოლუციად" შეაფასა. მან არც სტრუქტურა დაასახელა, არც ბიუჯეტი და არც დანიშვნის თარიღი — მხოლოდ დაპირება, რომ ეს „უახლოეს მომავალში" მოხდება, ერთადერთი პირობით: „განაცხადის შემოტანა მხოლოდ მაღალინტელექტუალურ პირებს შეუძლიათ". მთელი ფედერალური სტრუქტურა ერთ აბზაცში გამოცხადდა, პერსონალის გარეშე. Space Force-ის ჩამოყალიბებას ორი წელი და კონგრესის აქტი დასჭირდა. ამას კი — მხოლოდ ერთი პოსტი Truth Social-ზე.
პეკინურმა სტარტაპმა 1.4 მილიარდ დოლარამდე მიაღწია, საკუთარი მოდელის წვრთნის გარეშე — და ვიღაცას ეს არ მოსწონს
პეკინურმა სტარტაპმა Naive AI-მ, რომელიც თებერვალში ცინგხუას უნივერსიტეტის ასოცირებულმა პროფესორმა დაი ძიფენგმა დააარსა, სამ რაუნდში 400 მილიონი დოლარი მოიზიდა Tencent-ის, IDG Capital-ის, MPCi-ისა და HSG-ის მონაწილეობით და 1.42 მილიარდი დოლარის შეფასებას მიაღწია — ჯერ არც ერთი პროდუქტის გამოშვების გარეშე. სტრატეგია მარტივია: საწყისი წვრთნის ეტაპის გამოტოვება. Naive AI-ს გუნდი, რომელშიც 100-ზე ნაკლები ადამიანი მუშაობს, არსებულ ჩინურ ღია წონების მოდელს იღებს, მის სტრუქტურას ცვლის და გამაძლიერებელი სწავლებით აწმენდს — პირველი ღია წონების მოდელის გამოშვება უკვე ამ თვეს არის მოსალოდნელი, უფასო ჩამოტვირთვისა და მორგების საშუალებით. ერთი დაუხურავი საკითხიც არსებობს: კონკურენტმა ლაბორატორია MiroMind-მა საჯაროდ განაცხადა, რომ ძირითადი ტექნოლოგია და ინტელექტუალური საკუთრება მისი რჩება და სამართლებრივი ნაბიჯების გადადგმის უფლებას იტოვებს — დავა აპრილის შეტყობინების შემდეგ გადაუჭრელი რჩება, სარჩელის შეტანის გარეშე. ჩანს, მოდელის აშენების ძვირადღირებული ნაწილის გამოტოვება არ ნიშნავს, რომ მისი ავტორობის შესახებ კამათიც გამოტოვებულია.
ექიმებს არ აწუხებთ, როცა AI სურათს კითხულობს. ყველგან სხვაგან — არ ენდობიან
Wolters Kluwer-ის კვლევამ, რომელშიც აშშ-ის 355-მა ექიმმა და ექთანმა მიიღო მონაწილეობა და რომელსაც ამ კვირას Financial Times მიმოიხილავს, აჩვენა, რომ 2025-დან 2026 წლამდე კლინიკური AI-ის ყოველდღიური გამოყენება თითქმის გასამმაგდა — ნდობა კი იმავე ტემპით ვერ აისახა. ექიმთა 74 პროცენტი შფოთავს, რომ ეს ხელსაწყოები მათ დიაგნოსტიკურ უნარებს აზიანებს, იმავე 74 პროცენტს კი არ სჯერა AI-ის პასუხების, ჰალუცინაციების გამო; 72 პროცენტი რეკლამაზე დაფუძნებულ მიკერძოებას აღნიშნავს AI-ის რეკომენდაციებში, ხოლო მხოლოდ 27 პროცენტი ამბობს, რომ მათ სამუშაო ადგილს AI-ის მართვის ფორმალური პოლიტიკა აქვს — გასულ წელს ეს მაჩვენებელი მხოლოდ 21 პროცენტი იყო. ეს კანონზომიერება მძიმე მომხმარებლებშიც კი ვლინდება: სწორედ ის ექიმები, რომლებმაც AI ყველაზე ღრმად ჩართეს თავიანთ ყოველდღიურ საქმიანობაში, ყველაზე მეტად ეწინააღმდეგებიან მის გავრცელებას დიაგნოსტიკისა და სურათების წაკითხვის მიღმა — დოკუმენტაცია, მკურნალობის გადაწყვეტილებები და პაციენტთან საუბარი კვლავაც მთლიანად ადამიანების ხელშია. სკანის წაკითხვა, როგორც ჩანს, გაცილებით მცირე მოთხოვნაა, ვიდრე განსჯის მინდობა.
წყარო: AI Weekly, Financial Times-ის მასალის მიხედვით, 20 სექტემბერი 2026